面向各类攻击的差分隐私保护模型

• 作者: 黄喻先 黄晓
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 关键词: 数据发布 数据挖掘 隐私攻击 差分隐私
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 安全模型、算法与编程
• 页码范围: 41-43
• 页数: 3页
• 字数: 3995字
• 语种: 中文

摘要

随着信息技术的不断更新,新型网络攻击手段层出不穷.数据挖掘技术的发展更是使得攻击者可以从海量数据中分析出用户的个人隐私信息,传统的隐私保护方式已经无法确保数据的安全.为了防止敏感信息泄露,差分隐私保护成为人们研究的重点.本文首先介绍数据发布时面临的隐私攻击,接着阐述传统隐私保护的缺陷,从而引出差分隐私保护的定义和实现机制,最后介绍差分隐私保护在多个领域的应用,并指出了未来的发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄晓		3	13	1.0	3.0
2	黄喻先		1	0	0.0	0.0