一步预测的SVDDBN缺失数据插补算法

• 作者: 刘喜庆 环晓敏 陈海洋
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 变结构离散动态贝叶斯网络(SVDDBN) 缺失数据 数据插补算法
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 大数据与云计算
• 页码范围: 81-87
• 页数: 7页
• 分类号: TP181
• 字数: 4115字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1910-0035

摘要

变结构离散动态贝叶斯网络(SVDDBN)处理不确定性问题更具有一般性,为了克服SVDDBN缺失数据会导致推理结果精度变差的问题,提出了一步预测的SVDDBN缺失数据插补算法.根据信息可以沿着网络的时间轴方向向下一个时间片传播的规律,利用"混合"信息在线进行信度更新,可得到滤波值,再通过进一步预测得到下一个时间片缺失数据节点的后验概率作为插补值.仿真结果表明:提出的算法能有效插补缺失数据,提高SVDDBN推理的精确度及可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈海洋	西安工程大学电子信息学院	12	18	3.0	4.0
2	环晓敏	西安工程大学电子信息学院	3	0	0.0	0.0
3	刘喜庆	西安工程大学电子信息学院	4	0	0.0	0.0