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基于小波网络的外测缺失数据插补方法
基于小波网络的外测缺失数据插补方法
作者:
张必彦
李振兴
黄晓冬
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
飞行器试验
外测
小波网络
采样率
摘要:
针对飞行器试验中外测测量数据在某些条件下可能产生的数据丢失问题,提出了一种基于小波网络的缺失数据插补方法.利用外测缺失数据段落两段的有效测量数据构建学习样本,对小波网络进行训练并进行双向预测,对缺失数据进行预测插补.为进一步提高预测插补数据精度,首先对学习样本进行降采样处理,粗略预测缺失段落数据,逐步提高采样率至与原始测量数据采样率一致,对预测数据进行逐步修正,实现缺失段落数据的高精度预测.实测数据处理结果证明了利用小波网络对外测缺失数据进行预测插补可获得满足精度要求的插补结果.
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文献信息
篇名
基于小波网络的外测缺失数据插补方法
来源期刊
舰船电子工程
学科
工学
关键词
飞行器试验
外测
小波网络
采样率
年,卷(期)
2020,(5)
所属期刊栏目
测试与测量技术
研究方向
页码范围
157-160
页数
4页
分类号
TN911
字数
2458字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-9730.2020.05.037
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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(/年)
引文网络
引文网络
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共引文献
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参考文献
(11)
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研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
舰船电子工程
主办单位:
中船重工集团第七0九研究所
中国造船工程学会
电子技术学术委员会
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-9730
CN:
42-1427/U
开本:
大16开
出版地:
湖北省武汉市
邮发代号:
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
9053
总下载数(次)
18
总被引数(次)
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