基于用电负荷的缺失数据插补方法研究

• 作者: 路昂
• 来源期刊: 分布式能源
• 学科: 工学
• 关键词: 数据插补 负荷预测 均值插补 回归插补 期望最大化(EM)插补 电力市场改革
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 74-80
• 页数: 7页
• 分类号: TM743
• 字数: 3961字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16513/j.2096-2185.DE.2004018

摘要

电力市场改革在我国开展以后,准确的负荷预测对于电力市场需求分析具有重要意义,而采集、统计过程中的缺失数据直接影响着电力负荷预测等数据分析的精度,为此对基于用电负荷的缺失数据插补方法展开了研究.首先选取了典型工商业用户,生成用电负荷曲线,按照拟合曲线特征,对用户负荷曲线进行分类.然后随机生成了每个用户 10%缺失率下的不完整数据集,并利用均值插补、回归插补和期望最大化 (expectation maximization,EM)插补方法补全缺失数据.最后对比了插补后数据集与原始数据集的数据情况,通过计算均方误差 (mean square error,MSE)值比较并分析了插补效果.仿真结果验证了插补方法对于不同类别用电负荷的适用性与可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	路昂		1	0	0.0	0.0