基于ARIMA-BP组合模型的房地产价格预测方法研究

• 作者: 尤豫心 陈继红
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 房地产价格 ARIMA模型 BP神经网络模型 组合模型 趋势预测
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 页码范围: 264-269
• 页数: 6页
• 分类号: TP391

摘要

针对使用单一预测模型存在数据特征提取不充分,预测精度不高的问题,提出了一种基于ARIMA-BP组合模型的房地产价格预测方法。结合ARIMA模型处理线性问题的优势以及BP神经网络模型在非线性问题上的优势,利用误差方差加权平均训练法训练出最佳权重的组合并建立组合模型对某市区房地产价格和趋势预测进行实证分析。理论分析和实验结果表明,所提两者的组合模型有效解决了不能充分提取数据特征,预测精度不理想的问题,比单一预测模型能获得更准确的预测效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈继红	南通大学信息科学技术学院	24	181	7.0	13.0
2	尤豫心	南通大学信息科学技术学院	2	0	0.0	0.0