基于步态的行人重识别算法研究

• 作者: 官洪运 缪新苗 王亚青 井倩倩 张抒艺
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: 行人重识别 特征提取 步态能量图 机器学习
• 年，卷（期）: 2020,（23）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 48-52
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2020.23.010

摘要

随着安防和刑侦技术的发展,以及多媒体技术的普及,监控网络迅速扩大,基于行人重识别的海量视频搜索已成为当前网络监控的研究热点.在研究基于步态行为特征进行行人重识别的基础上,利用局部二值模式、HSV颜色特征进行相似行人预检测弥补步态实时性不足,提出一种基于步态的行人重识别算法.实验结果表明,该算法具有较强的区分度,性能稳定可靠,对解决跨摄像头条件下的行为分析、目标跟踪和目标搜索等有着重要意义.