大数据分析下SAR图像舰船检测数据挖掘方法

• 作者: 耿德志
• 来源期刊: 舰船科学技术
• 关键词: 大数据分析 SAR图像 舰船检测数据 检测数据挖掘 处理代码
• 年，卷（期）: 2020,（22）
• 所属期刊栏目: 基础科技
• 页码范围: 61-63
• 页数: 3页
• 分类号: V355
• 语种: 中文
• DOI: 10.3404/j.issn.1672-7649.2020.11A.021

摘要

由于在利用原有方法进行SAR图像舰船检测数据挖掘时,受噪声较大的影响而无法进行舰船检测数据特征提取,在观测距离为500～1300 m的范围内,存在特征提取率较低的问题,因此提出一种大数据分析下的SAR图像舰船检测数据挖掘方法.基于大数据分析,通过5个步骤对SAR图像数据实施规范化处理,包括分析SAR图像数据、对工作流与转换规则进行定义、验证SAR图像数据、规范化处理执行以及回流干净数据.通过经验模态分解法实施舰船检测数据特征提取.通过LIBSVM开发包构建支持向量机数据挖掘模型,实现SAR图像舰船检测数据挖掘.为证明该方法的特征提取率更高,在观测距离为500～1300 m的范围内进行该方法与原有方法的对比实验,实验结果证明该方法的特征提取率高于其他方法,实现了挖掘性能的提升.