基于计算机模糊神经网络的船舶主机温度控制与仿真

• 作者: 屈宽生 李明哲
• 来源期刊: 舰船科学技术
• 关键词: 动力系统 温度控制 模糊算法 神经网络 仿真
• 年，卷（期）: 2020,（20）
• 所属期刊栏目: 动力系统
• 页码范围: 82-84
• 页数: 3页
• 分类号: U621.34
• 语种: 中文
• DOI: 10.3404/j.issn.1672-7649.2020.10A.028

摘要

船舶柴油动力系统在工作时,由于柴油气缸及活塞的剧烈运动,会产生大量的热量,导致动力系统零部件的温度升高.为了保障柴油动力系统的零部件工作性能,防止出现温度过高导致的失效和破坏,本文结合传统的主机温度控制器,设计一种基于计算机模糊神经网络的主机温度控制系统,并对系统的温控特性进行仿真.