大数据背景下区域商品需求预测研究

• 作者: 任文强 王巍
• 来源期刊: 经营者
• 关键词: 大数据 预测研究 区域商品需求
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 决策统计
• 页码范围: 235
• 页数: 1页
• 字数: 1675字
• 语种: 中文

摘要

互联网时代,电商平台销售量猛增,使得电商企业对各种商品的库存管理进行保管与控制变得越来越复杂,库存管理的关键就是库存量的把控.所以对库存商品的需求预测是非常必要的.本案采用时间序列预测法建立模型,随机选取一定数量商品,经过特征选择去除异常数据,然后选择ARIMA模型,划分出训练集和验证集后,得出未来一周的商品需求的预测结果.对比一周的商品真实需求,来验证本方案使用的模型预测准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王巍		5	4	1.0	1.0
2	任文强		1	0	0.0	0.0