基于微博数据挖掘的“新冠疫情”评论文本分析

• 作者: 刘彩 岳宗朴 李莹 陆文静
• 来源期刊: 品位·经典
• 学科: 农学
• 关键词: 新型冠状病毒 新冠肺炎 舆情应对 微博 网络爬虫
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 页码范围: 48-50
• 页数: 3页
• 分类号: S85

摘要

利用网络爬虫方法抓取微博评论,进行文本分析、文本语句中心词分析,绘制词云图,分析此次微博舆情状况及情感取向。认为"新冠疫情""新型冠状病毒""疫情通报""政策公告"以及"社会支持"的关注度较高。在本研究限制时间段内,网民对于"新冠肺炎疫情"稳定在以积极情绪为主导的态势。本次疫情政府信息公开透明,少有谣言滋生,为今后突发公共卫生事件应对提供一定经验。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘彩	天津中医药大学管理学院	60	154	7.0	10.0
2	李莹	天津中医药大学管理学院	18	19	3.0	3.0
3	陆文静	天津中医药大学管理学院	2	0	0.0	0.0
4	岳宗朴	天津中医药大学管理学院	3	0	0.0	0.0