基于视频的人体异常行为分析研究

• 作者: 刘海妹 崔丽伟 常磊 杨勇
• 来源期刊: IT经理世界
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 骨架模型 人体异常行为
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 其他信息化
• 页码范围: 175
• 页数: 1页
• 分类号: TP23
• 语种: 中文

摘要

人体异常行为检测是人体行为识别的重要内容,通过监控公共场所人员活动,可以防止异常事故发生.视频监控经过几十年的发展,已经达到了对区域范围内目标的检测、跟踪和分类处理,但对目标异常行为的检测处理还未完全实现智能化监控.基于此,本文提出一种基于深度学习的人体异常行为分析算法,利用骨架模型检测、跟踪和对人体的异常行为进行分析,从而实现智能化检测并及时反馈异常情况.