人-无人车交互中的可解释性交互研究

• 作者: 王琦 郭炜炜
• 来源期刊: 包装工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人车共驾 人-无人车交互 可解释性人工智能 透明度
• 年，卷（期）: 2020,（18）
• 所属期刊栏目: 专题:人机智能交互与服务
• 页码范围: 22-28
• 页数: 7页
• 分类号: TB472
• 语种: 中文
• DOI: 10.19554/j.cnki.1001-3563.2020.18.003

摘要

目的 随着现代人工智能技术在自动驾驶系统中的广泛应用,其可解释性问题日益凸显,为此探讨人-无人车交互过程中的可解释性交互的框架以及设计要素等问题,以增强自动驾驶系统的决策透明性、安全性和用户信任度.方法 结合可解释人工智能和人机交互的基本理论与方法 ,本文首先介绍了可解释性人工智能,对当前可解释内容的提取方法 进行总结,然后以人-机器人交互的透明度模型为基础,建立人-无人车交互中可解释性交互的框架.最后从解释的对象、方式和评价等多个设计维度对可解释性的交互设计问题进行探讨,并结合案例进行分析.结论 可解释性作为人与模型决策之间的接口,不仅仅是一个人工智能技术问题,而且与人密切相关,涉及到人-无人车交互中的多个层次.本文提出人-无人车交互中可解释性交互的框架,得出在人-无人车交互每个阶段需要的解释内容以及可解释交互设计的要素.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王琦		23	55	4.0	6.0
2	郭炜炜		4	2	1.0	1.0