基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着国民经济的快速增长,人们生活水平大幅提高,伴随着我们的生活的垃圾也是几何级地增长.本论文所设计的智能垃圾分类系统,宗旨是为了解放人们繁重的垃圾分拣工作,用机器代替人类.此系统融合机器人ROS、机器视觉以及智能控制等多项技术,使垃圾分拣智能、高效且错误率低,有很高的实用价值.
推荐文章
基于计算机视觉的学生考试自动监考系统设计与实现
计算机视觉
考试
自动监考
视频帧
基于计算机视觉技术的油库智能消防系统
计算机视觉
油库
智能消防系统
识别算法
基于计算机视觉的学校智能监考系统
校园智能监考
计算机视觉
Caffe
SSD
OpenCV
训练模型
基于机器视觉的垃圾分类系统的设计
垃圾分类
Jetson Nano
YOLOv5s
WH-NB73模块
STM32
满箱报警
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于ROS和计算机视觉的智能垃圾分类系统设计
来源期刊 电子制作 学科
关键词 ROS 人工智能 机器视觉技术
年,卷(期) 2020,(23) 所属期刊栏目 智能应用
研究方向 页码范围 45-46,60
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (17)
共引文献  (5)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2017(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2018(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2019(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2020(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2020(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
ROS
人工智能
机器视觉技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子制作
半月刊
1006-5059
11-3571/TN
大16开
北京市
1994
chi
出版文献量(篇)
22336
总下载数(次)
116
论文1v1指导