基于神经网络的舰船电力变频器故障识别研究

• 作者: 何世贤
• 来源期刊: 舰船科学技术
• 关键词: 神经网络 电力变频器 故障识别方法 故障类型
• 年，卷（期）: 2020,（22）
• 所属期刊栏目: 动力系统
• 页码范围: 73-75
• 页数: 3页
• 分类号: TP136.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3404/j.issn.1672-7649.2020.11A.025

摘要

为及时发现舰船电力变频器故障并排除,继而减少损失,结合神经网络算法进行舰船电力变频器故障识别研究.该研究首先进行电力变频器故障信号采集与去噪处理,然后利用小波包变换提取故障特征,最后利用GA-BP神经网络算法实现故障识别.结果表明,所研究识别方法应用下,准确识别出了测试样本中的故障类型,证明了其有效性和可行性.