基于小波包神经网络的级联式变频器故障诊断仿真研究

• 作者: 徐娟 王新
• 来源期刊: 河南理工大学学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 级联式变频器 小波包分析 BP神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 706-711
• 页数: 6页
• 分类号: TH165.3
• 字数: 3150字
• 语种: 中文

摘要

以级联式变频器为研究对象，重点研究功率器件开路故障的诊断方法．对变频器输出电压进行小波包分解，寻求变频器正常和故障情况下的输出电压频带能量的变化规律．选取输出电压能量变化大的频带能量值作为特征向量，利用BP神经网络进行故障诊断．研究结果表明，小波包神经网络在级联式变频器故障诊断中具有较高的可行性和有效性．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王新	河南理丁大学电气工程与自动化学院自动化研究所	1	12	1.0	1.0
2	徐娟	河南理丁大学电气工程与自动化学院自动化研究所	1	12	1.0	1.0