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摘要:
随着人工劳力成本逐年上升,果蔬产品采摘后及时放置保鲜室存储成为现代化温室农场关注的重要环节之一.针对劳力成本与保鲜及时性问题,将自动导航小车(automatic guided vehicle,简称AGV)应用到农场果蔬搬运,以保证果蔬产品采摘后能尽快得到保鲜.以果蔬产品采摘后至冷库前的时间段长度平均值和完成搬运任务总时间最小作为优化目标,建立多载AGV调度问题的多目标优化模型,将基本杂草算法和改进算法应用到模型的求解.在仿真环境下,验证模型和算法的有效性和科学性,从而为实现温室设施装备自动化提供一种有效方法.
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文献信息
篇名 基于改进杂草算法的温室农场多载AGV调度研究
来源期刊 江苏农业科学 学科 农学
关键词 自动导航小车 温室农场 多载AGV调度 改进杂草算法
年,卷(期) 2020,(13) 所属期刊栏目 农业工程与信息技术
研究方向 页码范围 240-244
页数 5页 分类号 S229+.1
字数 4330字 语种 中文
DOI 10.15889/j.issn.1002-1302.2020.13.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵健 福建省农业科学院数字化研究所 57 402 11.0 18.0
2 刘善文 福建省农业科学院数字化研究所 35 184 7.0 12.0
3 陈永快 福建省农业科学院数字化研究所 42 263 7.0 15.0
4 蒲宝山 福建省农业科学院数字化研究所 7 6 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
自动导航小车
温室农场
多载AGV调度
改进杂草算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏农业科学
半月刊
1002-1302
32-1214/S
大16开
南京市孝陵卫钟灵街50号
28-10
1973
chi
出版文献量(篇)
24128
总下载数(次)
53
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