基于大数据的高职院校学生综合素质评价研究

• 作者: 周永塔 谢曼
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 高等职业院校 综合素质评价体系 学生数字画像
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 页码范围: 177-178
• 页数: 2页
• 分类号: TP311

摘要

该研究将探索建立高等职业院校学生综合素质评价体系及建立学生数字画像.与传统学生综合测评模型相比,它的数据是自动采集的,全方位的(包括学业、生活、行为),具有过程性与结果相结合的特点.通过大数据手段能完整的展现学生在校期间的各种数据,分析挖掘并提供详尽的分析报告,为学生自我认知提供依据并优化职业发展规划,为社会企业提供优质对口学生,实现精准就业,为职院校教学管理、完善人才培养质量方案提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周永塔	广东南华工商职业学院教育技术与信息中心	4	0	0.0	0.0
2	谢曼	广东南华工商职业学院教育技术与信息中心	2	0	0.0	0.0