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摘要:
根据人脸照片快速检索人物信息,在实际应用中具有重要意义.借助互联网的海量数据,利用网络爬虫技术可以对人脸数据进行爬取.文中设计的检索平台首先对人脸照片进行预处理;然后利用SURF算法提取特征,并将特征数据保存为XML文件;再利用FLANN算法进行特征向量匹配,得到匹配的人物;最后,将匹配的人物信息通过用户接口进行展示.实验结果显示该检索平台具有良好的应用前景.
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文献信息
篇名 基于人脸识别的人物信息在线检索平台
来源期刊 现代信息科技 学科 工学
关键词 网络爬虫 图像检索 人脸识别
年,卷(期) 2020,(13) 所属期刊栏目 计算机技术
研究方向 页码范围 74-76,81
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.19850/j.cnki.2096-4706.2020.13.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘晖 12 21 3.0 4.0
2 龚知资 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
网络爬虫
图像检索
人脸识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代信息科技
半月刊
2096-4706
44-1736/TN
16开
广东省广州市白云区机场路1718号8A09
46-250
2017
chi
出版文献量(篇)
4784
总下载数(次)
45
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3182
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