基于多维时间序列的南非疫情相似性分析

• 作者: 张卓妮
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 新型冠状病毒 传染病预测 相似性度量 时间序列
• 年，卷（期）: 2020,（17）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 9-12
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.13
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2020.17.003

摘要

新冠疫情的发展,给全球多个国家都造成了重大的影响.非洲人口虽然只占全球人口的0.76％,但感染人数却占到了全球确诊人数的4.00％.文章提出了结合倒数欧氏距离,综合相似性分析度量方法来进行多维度时间序列相似性分析的方法,并用全球最新的疫情数据进行了验证.通过实验,文章找到了和南非疫情发展相似的两个大国:中国和英国,这两个国家的疫情治理经验可以供南非参考.