基于语义分割的图像风格迁移技术研究

• 作者: 李美丽 杨传颖 石宝
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 服饰特征提取 封闭式自然图像抠图算法 K均值算法 图像分割 图像风格迁移
• 年，卷（期）: 2020,（24）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 207-213
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41|TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1910-0238

摘要

随着民族服装文化的碰撞与融合,对图像风格迁移技术进行了研究,阐述了当前风格迁移的研究现状,将蒙古族服饰风格与汉族风格进行融合,继承和弘扬了民族文化.针对蒙古服饰元素多样、颜色差异大、花纹不规则性等特征而引起的风格提取难度大的问题,采用K均值与封闭式自然抠图算法相结合的方法进行图像分割,基于神经网络提取图像的风格和内容,利用图像重建技术合成结果图,实现蒙汉服饰图像风格迁移;针对输出图像伪影严重的问题,采取一种改进的图像风格迁移算法,将输入图像到输出图像的变换约束在色彩空间的局部仿射变换中,将这个约束表示成一个完全可微的参数项,有效抑制图像扭曲,针对真实照片风格迁移过程中存在的空间不一致问题,进行平滑处理确保风格处理后空间风格一致,该方法大大加快了运算速度.