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摘要:
在当今的数字化时代,随着社交媒体发展的迅猛,信息安全问题日益严重,信息隐藏技术已经成为信息安全领域研究的热点.隐写术是信息隐藏技术的一个重要分支.面向博客发布进行图像隐写,具有隐蔽性强、载体图像选择灵活等优点.同时,考虑到传统图像隐写术难以抵抗基于统计的隐写分析算法的检测,本文采用一种基于生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)的图像隐写术(SteganoGAN),并基于Flask框架实现了在博客的发布与浏览过程中,对秘密信息进行嵌入与提取,具有一定的理论研究价值和实用性.
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文献信息
篇名 基于GAN的面向博客发布的图像隐写术
来源期刊 网络安全技术与应用 学科
关键词 图像隐写 生成对抗网络 Flask 博客发布 博客浏览
年,卷(期) 2020,(11) 所属期刊栏目 安全模型、算法与编程
研究方向 页码范围 59-61
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘畅 11 126 4.0 11.0
2 施秦 1 0 0.0 0.0
3 梁谦旺 1 0 0.0 0.0
4 黄丰逸 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
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生成对抗网络
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期刊影响力
网络安全技术与应用
月刊
1009-6833
11-4522/TP
大16开
北京市
2-741
2001
chi
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