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摘要:
在人机交互中,语言识别技术占有着很重要的位置。使用Python语言进行深度学习,并使之与语音识别技术进行紧密的结合,可以使得语音识别的速度和精确性得到进一步的提升。文章着重分析基于Python的深度学习语音识别技术。
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迁移学习
数据集规模
识别精度
培训时间
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于Python的深度学习语音识别分析
来源期刊 产业科技创新 学科 工学
关键词 PYTHON 深度学习 语音识别技术 结合应用
年,卷(期) cykjcx,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 81-82
页数 2页 分类号 TP18
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毛旭亭 9 12 2.0 3.0
2 王春蕾 5 5 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2019(1)
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2020(0)
  • 参考文献(0)
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  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
PYTHON
深度学习
语音识别技术
结合应用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
产业科技创新
旬刊
2096-6164
53-1237/N
16开
云南省昆明市
2019
chi
出版文献量(篇)
2649
总下载数(次)
68
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