一种基于大数据的客户电价电费异常分析工具

• 作者: 陈述斌
• 来源期刊: IT经理世界
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 电费 异常分析
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 现代服务业
• 页码范围: 129
• 页数: 1页
• 分类号: F426|TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9440.2020.06.100

摘要

传统内部审计依赖人工,审计工作状态基本是"逢审必临现场、现场必须常驻".审计异常分析规则分散,造成审计疑点数据量大,耗费人力时间过多,现场审计效率低下.缺乏信息化手段是传统审计手段成本高、风险高的重要原因.本文探讨在大数据时代背景下,引进先进的数据分析工具,从信息化管理和数据驱动的角度出发构建审计技术方法体系.