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摘要:
基于公交IC卡刷卡消费记录数据,提出乘客上车站点估计模型,主要包括刷卡时间序列的聚类分析和类与站点的匹配模型。根据经纬度的坐标来计算相邻站点间的距离,并在考虑交通信号灯和道路情况的前提下依次进行公交车辆某次出行的行车时间的计算,特别针对在站点(除终点站)无人上车的情况考虑类与站点的匹配,最后分析公交线路站点处的上车客流量特征和线路满载率。
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文献信息
篇名 现代数据处理在公交客流分析的应用研究
来源期刊 交通科技与管理 学科 交通运输
关键词 公共交通 公交客流 公交智能卡 聚类算法
年,卷(期) 2020,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 0109-0110
页数 2页 分类号 U491.17
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1 张礼平 重庆交通大学交通运输学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
公共交通
公交客流
公交智能卡
聚类算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通科技与管理
旬刊
2096-8949
33-1418/U
杭州市下城区西湖文化广场32号
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