基于深度学习的生成式自动摘要技术

• 作者: 杨国锋 洪沛 陈天池
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 文本摘要 Seq2Seq 注意力机制
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 77-79,82
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.13
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2020.12.25

摘要

随着互联网上文本信息的爆发式增长,自动从大量文本信息中提取重要内容俨然成为迫切需求.本文旨在对用户浏览信息进行提炼,根据用户感兴趣的内容生成相应的AI话术,因此,本文采用Seq2Seq+Attention的框架进行摘要生成模型构建,通过联合注意力机制将文本中的关键信息与语义信息结合起来实现对摘要的引导生成,达到对信息进行压缩和提炼的目的.