基于AI图像识别的输电线路缺陷自动识别技术研究

• 作者: 林俊省 王昊 郭锦超
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: AI图像识别 输电线路 缺陷 自动识别
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 设计开发
• 页码范围: 147-149
• 页数: 3页
• 分类号: TP343.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2020.12.46

摘要

针对传统识别技术在对输电线路缺陷问题识别时存在识别用时长,进一步造成识别效率低的问题,开展基于AI图像识别的输电线路缺陷自动识别技术研究.通过输电线路缺陷识别部件标注、基于AI图像识别的输电线路缺陷识别数据库建立、自动识别输电线路视频图像缺陷目标,提出一种全新的识别技术.通过实地场景验证证明,该识别技术与传统识别技术相比,有效缩短对输电线路缺陷问题的识别时间,并且识别准确率可达100％,为供电企业输电提供安全保障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林俊省		2	0	0.0	0.0
2	郭锦超		1	0	0.0	0.0
3	王昊		1	0	0.0	0.0