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摘要:
随着信息化进程的加快,数据逐渐被人们所重视.在电子商务中,数据体现的不仅是顾客的交易和浏览记录,更是顾客的购物倾向、市场方向等多方面的信息.为此,需应用数据挖掘技术进行具体、全面的分析.在校园电子商务中,虽然无数次交易和浏览记录的数据越来越多,但是对数据的利用率并不高,在校园电子商务中,将各类数据利用起来,能分析学生的需求及购物偏向,预测市场方向.文章阐述了数据挖掘技术和校园电子商务的特点,以及数据挖掘技术在校园电子商务中的应用.
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文献信息
篇名 数据挖掘技术在校园电子商务中的应用探索
来源期刊 南方农机 学科 经济
关键词 数据挖掘技术 校园电子商务 应用
年,卷(期) 2020,(8) 所属期刊栏目 机电技术应用
研究方向 页码范围 211,220
页数 2页 分类号 F724.6
字数 2245字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘绍君 11 5 1.0 1.0
2 刘宇为 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘技术
校园电子商务
应用
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南方农机
半月刊
1672-3872
36-1239/TH
大16开
江西省南昌市省府大院北一路3号6楼
44-110
1970
chi
出版文献量(篇)
23381
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