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摘要:
本设计首先建立人脸库,通过PCA算法对人脸库中人脸图像进行数据分析和特征提取,获取特征矩阵向量组。然后通过拍摄设备获取待匹配的人脸,经过PCA算法获得待匹配人脸的特征向量。最后运用简单的欧氏距离将待匹配人脸特征向量与人脸库的特征向量组进行分类匹配。通过进行MATLAB仿真,能够实现对不同的照片进行人脸识别。
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文献信息
篇名 基于MATLAB的小区门禁人脸识别系统设计
来源期刊 消费导刊 学科
关键词 人脸识别 PCA算法 特征提取 欧氏距离
年,卷(期) 2020,(51) 所属期刊栏目 交通与科技
研究方向 页码范围 24-25
页数 2页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.12229/j.issn.1672-5719.2020.51.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张莉莉 24 69 5.0 7.0
2 陈一 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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2020(0)
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
PCA算法
特征提取
欧氏距离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
消费导刊
周刊
1672-5719
11-5052/Z
16开
北京市
1950
chi
出版文献量(篇)
68256
总下载数(次)
249
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