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摘要:
随着大数据迅速发展,数据更新对数据研究变得越来越复杂.如今,大数据分析能够深入运用在各个领域和各类行业,并产生了强大的能量和价值.本文采用决策树方法对2014—2015年C S M电影数据进行分类分析处理,并通过Python进行实现;其正确率为83.6%;同时采用5折交叉迭代验证方法进行模型的调整,其最终模型的正确率在86.9%左右.
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集成学习
Bagging
Boosting
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于决策树算法的电影数据分析研究
来源期刊 信息记录材料 学科 工学
关键词 特征选择 决策树算法 交叉验证
年,卷(期) 2020,(12) 所属期刊栏目 记录:数据与存储
研究方向 页码范围 153-154
页数 2页 分类号 TP311.1
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈伯亨 13 2 1.0 1.0
2 冯婧益 2 0 0.0 0.0
3 陈祺琦 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
特征选择
决策树算法
交叉验证
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息记录材料
月刊
1009-5624
13-1295/TQ
大16开
河北省保定市乐凯南大街6号
18-185
1978
chi
出版文献量(篇)
9919
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46
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