面向分布式EMDN-GRU模型的乘客等待时间预测

• 作者: 白宇 郑永玲 蒋顺英 杨楠
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 等待时间 EMD算法 GRU Spark 车辆方向
• 年，卷（期）: 2020,（21）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 59-65,70
• 页数: 8页
• 分类号: O211.61|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2020.21.016

摘要

面对移动轨迹大数据难以使用传统数据处理平台进行处理,乘客等待时间难以预测,以及GPS数据无法明确给出车辆行驶方向的问题.文章提出一种基于Spark的坐标轴车辆方向判别法,并建立了EMDN-GRU模型对乘客等待时间进行预测,并且与LSTM、GRU、EMD-LSTM与EMD-GRU进行比较.案例研究表明:EMDN-GRU模型明显优于比较模型,其中MAPE最少提高了8.183％,最大提高了25.729％;在乘客等待时间预测方面具有良好的效果.