物联感知环境下电动汽车充电等待时间分布的预测方法

• 作者: 付凤杰 方雅秀 董红召
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 网联充电站 充电需求 等待时间分布 电网负荷
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 86-94
• 页数: 9页
• 字数: 10008字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20190523010

摘要

已有的充电站等待时间研究往往忽略不同车辆充电需求的时变差异性,为全面描述充电等待时间的时变规律,文中提出了物联感知环境下电动汽车充电等待时间分布的预测方法.首先,确定充电站到达车辆数分布和充电时长分布,采用M/G/n排队模型模拟充电站排队等待系统,求解电动汽车充电等待时间分布函数.其次,建立用户选择充电站效用函数,利用Multi-logit模型对各个充电站内的充电需求进行预测.再者,根据充电需求预测值和网联充电站实时数据更新平均到达率、服务时间变异系数,提出电动汽车充电等待时间短时分布的预测算法.最后,以某城市某区域为例,验证了该分布的准确性,并通过路径选择分析了充电等待时间分布和可靠性对充电站的影响,为减少充电站排队拥堵和均衡电网负荷提供决策依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董红召	浙江工业大学机械工程学院	40	512	12.0	22.0
2	方雅秀	浙江工业大学机械工程学院	2	11	1.0	2.0
3	付凤杰	浙江工业大学机械工程学院	3	14	2.0	3.0