基于卷积神经网络的视觉目标定位研究

• 作者: 温剑锋 覃一海
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 卷积神经网络 目标定位 图像检测
• 年，卷（期）: 2020,（22）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 113-115
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41|TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2020.22.030

摘要

视觉目标定位是计算机视觉研究的重要方向之一,准确度高、稳定性好、速度快是视觉目标定位算法追求的目标,针对当前基于卷积神经网络的视觉目标定位算法在训练模型时需要持续训练和更新,导致计算量非常大、定位精度低、成功率低等不足,提出基于双卷积通道的卷积神经网络模型,通过与目前主流的定位算法进行比较,结果表明该算法具有较高的定位精度和成功率.