基于多尺度Frangi滤波器的视网膜血管分割

• 作者: 袁盼 陈以
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 视网膜血管 遗传算法 阈值分割
• 年，卷（期）: 2020,（22）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 116-118,122
• 页数: 4页
• 分类号: TP317.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2020.22.031

摘要

针对眼底视网膜图像对比度低,受病变区域边界干扰,很难正确提取血管细节的问题提出了一种基于多尺度Frangi滤波器的视网膜血管分割的方法.首先对图像预处理,其次在Frangi滤波器的基础上进行多尺度操作,完成对图像细节的增强;最后运用遗传算法优化的Otsu进行阈值分割,得到最终的结果图.利用所提方法在DRIVE数据库进行实验,仿真结果表明上述方法对细小血管的提取表现出良好的效果,具备很强的实用价值.