基于多尺度分析的红外与可见光图像融合研究

• 作者: 马雪亮 柳慧超
• 来源期刊: 电子测试
• 关键词: 红外图像 可见光图像 多尺度分析 图像融合
• 年，卷（期）: 2020,（24）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 57-58
• 页数: 2页
• 语种: 中文

摘要

红外与可见光图像融合是异类传感器信息融合的重要分支,在军事、遥感等领域有着重要的研究意义.本文从红外与可见光图像的特点出发,介绍了两种图像融合的现状,归纳了常用的基于多尺度分析的图像融合方法,简要阐述了红外与可见光图像融合规则和评价指标,为多尺度分析技术在图像融合领域的发展提供了清晰的方向.