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摘要:
局部放电是反映XLPE电力电缆绝缘老化的显著特征,如何对获取到的海量局部放电数据进行快速分析处理是目前亟待解决的重要问题,本文结合大数据处理技术Hadoop,MapReduce对海量局部放电信号的集中并行处理方法进行了研究,提出了基于大数据模型的XLPE电力电缆局部放电信号快速识别处理方法.该方法改进了传统的数据处理方式,在数据处理速度及稳定性方面与串行处理方式相比有着显著的提高.
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文献信息
篇名 基于Hadoop的XLPE电力电缆局部放电信号快速识别方法研究
来源期刊 信息记录材料 学科 工学
关键词 XLPE电力 大数据处理技术 海量局部放电信号
年,卷(期) 2020,(9) 所属期刊栏目 信息:技术与应用
研究方向 页码范围 122-124
页数 3页 分类号 TP399
字数 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘伟 47 41 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
XLPE电力
大数据处理技术
海量局部放电信号
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息记录材料
月刊
1009-5624
13-1295/TQ
大16开
河北省保定市乐凯南大街6号
18-185
1978
chi
出版文献量(篇)
9919
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46
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