作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对目前反窃电工作大量依靠人工核查,效率低、准确性不高等情况,提出了基于Adam优化算法的神经网络用户窃电行为诊断模型,并通过Python软件进行模拟计算.结果表明,利用历史数据、实时数据进行窃电行为诊断,该方法快速、准确率较高,对于反窃电业务开展有一定的指导作用.
推荐文章
基于数据挖掘算法的用户窃电嫌疑分析
窃电分析
Hadoop
数据挖掘
BP神经网络
小波神经网络在反窃电系统中的应用研究
小波神经网络
反窃电
指标评价体系
窃电嫌疑因子
基于CNN-LG模型的窃电行为检测方法研究
窃电
决策树
用电数据
卷积神经网络
轻梯度提升机
一种基于离群算法的窃电行为检测的研究
窃电检测
离群算法
密度聚类
用电频率
关联规则
评价矩阵
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于Adam优化算法的神经网络用户窃电行为诊断
来源期刊 百科论坛电子杂志 学科
关键词 窃电诊断 Adam优化算法 神经网络
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 综合论述
研究方向 页码范围 799
页数 1页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史杰 2 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (18)
共引文献  (25)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2012(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2013(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
窃电诊断
Adam优化算法
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
百科论坛电子杂志
半月刊
2096-3661
11-9373/Z
北京市西城区阜成门北大街17号
chi
出版文献量(篇)
115264
总下载数(次)
317
总被引数(次)
1602
论文1v1指导