基于深度学习目标检测的可行驶区域分割

• 作者: 徐征宇 朱宗晓 周康 田微
• 来源期刊: 现代信息科技
• 关键词: 目标检测 可行驶区域分割 矩形覆盖多边形
• 年，卷（期）: 2020,（23）
• 所属期刊栏目: 计算机技术|Computer Technology
• 页码范围: 106-108
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2020.23.030

摘要

目前大多数的可行驶区域分割算法,是以网络结构复杂化为代价换取像素级的精确分割.为了降低训练出的网络结构的复杂度,较为轻量、快速地实现可行驶区域分割,对基于目标检测的可行驶区域分割方法进行了研究.该方法把可行驶区域的像素级标注转换为目标检测框标注,用目标检测算法实现可行驶区域分割.实验结果表明,目标检测方法也能较为准确地对可行驶区域进行分割.