基于神经网络的短时交通流预测方法研究综述

• 作者: 罗紫宇
• 来源期刊: 汽车世界
• 学科: 社会科学
• 关键词: 神经网络 短时交通流 预测
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 页码范围: 0063-0063
• 页数: 1页
• 分类号: C

摘要

针对道路交通拥堵的情况,对道路的短时交通流进行预测能够很好的缓解拥堵并且具有预警能力。本文主要对国内外基于神经网络对短时交通流预测算法研究进行综述,最后得出本文结论。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗紫宇	重庆交通大学交通运输学院	1	0	0.0	0.0