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摘要:
推荐文章
基于卷积神经网络的垃圾自动分类算法
卷积神经网络
MobileNetV2
ShuffleNetV1
垃圾分类
基于神经网络的"垃圾"邮件过滤系统设计
神经网络
BP算法
垃圾邮件
过滤
基于优化神经网络的音乐分类模型研究
音乐分类
分类模型
特征提取
模型训练
最优权值确定
模型构建
基于RBF神经网络的Web分类挖掘研究
BP网络
Web分类
径向基函数
神经网络
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于神经网络的垃圾分类App研究与设计
来源期刊 计算机产品与流通 学科 地球科学
关键词 垃圾分类 神经网络 SSM
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 113
页数 1页 分类号 X705
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈小宁 西南财经大学天府学院智能科技学院 21 55 6.0 7.0
2 郭进 西南财经大学天府学院智能科技学院 25 78 6.0 7.0
3 黄碧媛 西南财经大学天府学院智能科技学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2020(0)
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研究主题发展历程
节点文献
垃圾分类
神经网络
SSM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机产品与流通
周刊
1001-8786
CN 12-1276/TP
16开
北京市海淀区万泉河路68号紫金大厦18层
1984
chi
出版文献量(篇)
9226
总下载数(次)
115
总被引数(次)
7495
论文1v1指导