基于改进Sobel算子的语义分割算法

• 作者: 刘清华 仲臣 徐锦修 韩雨辰
• 来源期刊: 现代信息科技
• 关键词: 图像分割 边缘检测 深度学习 全卷积神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（24）
• 所属期刊栏目: 计算机技术|Computer Technology
• 页码范围: 101-104,109
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41|TP242
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2020.24.027

摘要

针对常用语义分割算法存在丢失边缘信息导致分割不够精确的问题,通过结合边缘检测算法进行语义分割,有效地改善了分割不准确及边缘模糊的问题.算法采用并行结构,通过边缘检测子网络所提取的边缘特征来对语义分割子网络所提取的语义分割特征进行信息的补充,采用concat融合两路特征进行卷积操作来获取最终分割结果.实验基于TensorFlow平台进行,所提出方法相比以往算法在计算速度接近的同时真实值和预测值的交并比上取得了一定提升,增强了分割结果.