基于图割和Sobel算子的视频分割算法

• 作者: 冯子亮 薛宾田
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图割 梯度 Sobel算子 能量最小化
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 281-286
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3995字
• 语种: 中文
• DOI: 103969/j.issn.0490-6756.2015.02.012

摘要

针对前景和背景交界处对比度较低的图像分割问题,提出了基于图割和Sobel算子的视频分割算法.首先建立包括颜色分量和对比度分量的能量函数;然后对当前帧和背景求梯度,使用背景的像素梯度来减弱当前帧中背景部分强边缘的梯度值,同时对由颜色模型建立的图像进行Sobel边缘检测,将得到的边缘检测的结果应用到颜色分量和对比度分量中来增加前景和背景对比度;最后,使用图割算法,对能量函数进行最小化求解最终得到分割结果.实验结果表明,当前景和背景交界处颜色相近时,本文分割算法能有效降低分割错误率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯子亮	四川大学计算机学院	38	406	10.0	19.0
2	薛宾田	四川大学计算机学院	2	7	2.0	2.0