基于学习分析的大学生深度学习数据挖掘探讨

• 作者: 邹琴琴
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 大学生 深度学习 影响因素 模型框架
• 年，卷（期）: 2020,（13）
• 页码范围: 202-203
• 页数: 2页
• 分类号: TP393

摘要

在网络技术迅猛发展的当代,信息网络化教学是目前大学生的主要学习模式之一,而各大院校作为培养人才的基地,如何将学生的专业知识进行透彻剖析,使其能够进行深度挖掘,是本文主要讨论的重点。本次研究围绕大学生深度学习展开,并对本校学生进行了问卷调查,通过分析影响因素,从而构建了一个较为完整的模型框架,以更好地提升大学生深度学习的能力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹琴琴		8	2	1.0	1.0