结合全局图像信息的图像分割模型

• 作者: 李丽 罗琴
• 来源期刊: 信息与电脑
• 关键词: 图像分割 活动轮廓模型 初始轮廓 迭代次数
• 年，卷（期）: 2020,（18）
• 所属期刊栏目: 算法语言
• 页码范围: 45-48
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-9767.2020.18.017

摘要

RSF模型是一个著名的区域活动轮廓模型,但此模型对于初始轮廓大小、形状和位置的选取非常敏感.基于此,本文结合区域可变灰度拟合(RSF)模型和CV模型,提出了一个新的结合图像全局信息的活动轮廓新模型.实验结果显示,该模型能够分割灰度不均图像,对初始轮廓有较强的鲁棒性,且迭代次数、分割时间均有提升.