基于PageRank改进算法的核心专利发现研究

• 作者: 和志强 陈萌 王梦雪
• 来源期刊: 信息与电脑
• 关键词: 核心专利识别 PageRank 引文网络
• 年，卷（期）: 2020,（18）
• 所属期刊栏目: 算法语言
• 页码范围: 52-55
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-9767.2020.18.019

摘要

专利是科技信息及知识的载体,核心专利的识别对创新主体具有重要的意义,本文在深入研究现有基于引用核心专利识别算法优缺点的基础上,综合考虑引文网络度中心性和专利年龄因素,对PageRank算法进行了改进,并将改进后的算法与其他常用算法进行实验对比.结果表明:本文提出的PageRank改进算法在挖掘高质量、新公布核心专利方面具有明显的优势.