基于贝叶斯高斯CP分解在医疗数据插补中的应用

• 作者: 陈雁声
• 来源期刊: 数码世界
• 关键词: 时间序列 数据插补 概率矩阵分解
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 智能制造
• 页码范围: 275-276
• 页数: 2页
• 字数: 2111字
• 语种: 中文

摘要

时间序列分析是在诸如气象预报,交通流量预测等领域中的是常用的方法手段之一,但是在这些领域数据中经常会发生观测数据缺失的情况.本文使用了一种基于概率矩阵分解的改进方法,医疗数据进行插补,并评估了该方法对于时间序列缺失数据插补的准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈雁声		2	0	0.0	0.0