人体活动识别研究现状综述

• 作者: 徐越
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 人机交互 普时计算 活动识别
• 年，卷（期）: 2020,（14）
• 页码范围: 221-222
• 页数: 2页
• 分类号: TP18

摘要

人体活动识别(HAR)可以为许多不同的应用程序(例如医疗、安全和娱乐)提供基础服务,因此它越来越成为研究的热点。由于其重要性,已经开发了大量的HAR系统。通常,这些系统利用各种感知方式来获取与活动有关的信息,然后使用这些信息来推断人类正在进行的活动。在本文工作中,审查了不同类型的HAR技术并对每种类型的系统的其主要技术,特征,优势和局限性进行了讨论和总结。最后指出了HAR的主要研究挑战和研究方向。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐越	中国海洋大学信息科学与工程学院	2	0	0.0	0.0