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基于小波变换的风机齿轮箱振动信号故障特征提取
基于小波变换的风机齿轮箱振动信号故障特征提取
作者:
姜慧
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
齿轮箱
振动信号
小波变换
特征提取
摘要:
为了提高风机齿轮箱故障诊断率,本文提出了一种基于小波变换的特征提取方法。分别对齿轮箱输入轴电机侧、输出轴电机侧、输入轴负载侧及输出轴负载侧轴承垂直方向振动信号进行提取,并对其时域波形图及小波变换后的波形图进行对比分析,证明经过小波变换后故障特征显现更加明显,为诊断率的提高奠定了基础。
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变分模态分解
参数优化
果蝇优化算法
齿轮箱
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文献信息
篇名
基于小波变换的风机齿轮箱振动信号故障特征提取
来源期刊
电脑知识与技术:学术版
学科
工学
关键词
齿轮箱
振动信号
小波变换
特征提取
年,卷(期)
2020,(15)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
32-35
页数
4页
分类号
TP393
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
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1
姜慧
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研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
主办单位:
时代出版传媒股份有限公司
中国计算机函授学院
出版周期:
旬刊
ISSN:
1009-3044
CN:
34-1205/TP
开本:
出版地:
安徽合肥市濉溪路333号
邮发代号:
26-188
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
41621
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23
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