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摘要:
为了提高风机齿轮箱故障诊断率,本文提出了一种基于小波变换的特征提取方法。分别对齿轮箱输入轴电机侧、输出轴电机侧、输入轴负载侧及输出轴负载侧轴承垂直方向振动信号进行提取,并对其时域波形图及小波变换后的波形图进行对比分析,证明经过小波变换后故障特征显现更加明显,为诊断率的提高奠定了基础。
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文献信息
篇名 基于小波变换的风机齿轮箱振动信号故障特征提取
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 齿轮箱 振动信号 小波变换 特征提取
年,卷(期) 2020,(15) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 32-35
页数 4页 分类号 TP393
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DOI
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1 姜慧 15 10 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
齿轮箱
振动信号
小波变换
特征提取
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电脑知识与技术:学术版
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34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
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