基于大数据的新型约课系统框架与实现

• 作者: 王振昌
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 数据处理 数据可视化 个性化推荐
• 年，卷（期）: 2020,（15）
• 页码范围: 115-116
• 页数: 2页
• 分类号: TP311.1

摘要

随着互联网技术的不断发展,传统教学模式已经无法满足人们的实际需求。在大数据背景下,人们对于个性化重视程度不断加深,可视化的数据更是在一定程度上帮助教师、学生更好地融入教与学的环境中。该文简要论述了大数据背景下新型约课系统在个性化课程推荐过程中出现的问题及解决对策,借助Spark数据处理技术处理数据,构建基于课程的协同过滤算法的新型约课系统,为用户提供个性化辅导方案,以满足用户的学习需求,增强使用体验。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王振昌	曲阜师范大学信息科学与工程学院	2	0	0.0	0.0