基于OpenCv视觉库的车牌识别系统研究

• 作者: 周华 王道乾
• 来源期刊: 信息记录材料
• 学科: 工学
• 关键词: OpenCv 车牌识别 最大稳定极值区域 最大类间差法
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 综述与论著
• 页码范围: 10-13
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

本文介绍基于OpenCv计算机视觉库的车牌识别系统,该系统针对车牌定位环节采用最大稳定极值区域(MSER)算法和种子增长算法对车牌进行初步提取,然后将图块特征值输入支持向量机(SVM)模型,从而辨识出真实的车牌.利用分区OSTU算法对车牌图块进行预处理,分割后字符块采用神经网络的方法实现字符识别.借助Visual Studio开发工具集和OpenCv视觉函数库,通过对现场获取的样本图像进行测试,验证了以上系统的有效性,较好地解决了车牌识别问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王道乾		4	3	1.0	1.0
2	周华		10	3	1.0	1.0