基于平滑支持向量机的海洋环境数据多步长预测

• 作者: 李志刚 王宁
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 海洋环境数据 平滑支持向量机 时间序列预测 多尺度
• 年，卷（期）: 2020,（16）
• 页码范围: 28-30
• 页数: 3页
• 分类号: TP391

摘要

面对当前海洋环境污染局势,有效地对海洋环境进行预测具有重大的现实意义。针对当前的众多海洋数据预测模型采用单步长时间序列预测问题,本文采用平滑支持向量机,对海洋环境数据进行多步长时间序列预测,其预测时间尺度为8小时。实验结果表明,该模型具有良好的回归性能,可以有效地多时间尺度预测海洋环境数据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宁		37	56	5.0	6.0
2	李志刚		14	20	3.0	4.0